伴隨著各國對“雙碳”及能源安全重視度的提高，清潔能源發電、儲能、電動交通等行業發展迅速，鋰離子電池也被引入眾多應用領域；鋰離子電池因其具有高能量密度和長循環壽命而廣泛應用于大型新能源儲能電站項目，然而電池熱失控引起的自燃、火災、爆炸事故頻發，據不完全統計，2017年至今全球儲能電站項目至少發生了39起火災事故，其中，韓國34起、中國2起、比利時/美國/澳大利亞各1起。嚴重威脅著儲能電站的管理人員生命和儲能電站財產安全。針對儲能系統的起火、爆炸等事故發生的原因，電池本身的熱失控，以及電池模塊和系統的熱失控擴散，是行業目前關注的焦點。國內公司成功推出了自主可控的基于多物理參數數據融合和先進人工智能算法的鋰電池熱失控監測傳感器，其創新的采用氣壓力、VOC、CO、CO2、溫度多物理參數做數據融合，采用先進人工智能AI神經網絡算法，設計了一款具有邊緣計算能力的鋰電池熱失控傳感器，該傳感器具有快速、準確、可靠、應用廣泛等優點！可有效監測鋰離子電池熱失控風險，保障化學能儲能電站安全！。其判斷精度、速度、分辨率和穩定性等性能，非常好，達到了業界領先水平。